By Yilmaz O.
Первое издание, под названием «Обработка сейсмических данных», было опубликовано в 1987 г. Обществом геофизиковразведчиков. Почти сразу после этого я начал работу над вторым изданием. Моя задача состояла в том, чтобы постоянно быть в курсе новых разработок в области сейсморазведки. Второе издание является кульминацией этого непрерывного обновления в течение последних десяти лет. Процесс обновления основывался на исчерпывающих экспериментах с результатами исследований с привлечением модельных и реальных данных, на моих собственных разработках, и на разработках других исследователей. Приведен обширный показательный набор примеров реальных данных из многочисленных полевых работ, выполненных мною в течение курса обновления. Другой источник обновления – многочисленная литература по сейсморазведке.
Read Online or Download Seismic data analysis (unoficcial translate) PDF
Best Organization And Data Processing books
In line with a really well known brief direction carried out by way of the authors for a number of Fortune 500 businesses, this quantity is designed to aid pros advance a deeper knowing of information networks and evolving built-in networks, and to discover modern-day numerous research and layout instruments. KEY themes: It starts off with an summary of the foundations in the back of info networks, then develops an knowing of the modeling matters and mathematical research had to examine the effectiveness of assorted networks.
Handbook of Granular Computing
Even if the suggestion is a comparatively contemporary one, the notions and ideas of Granular Computing (GrC) have seemed in a special guise in lots of similar fields together with granularity in man made Intelligence, period computing, cluster research, quotient house conception and so on. contemporary years have witnessed a renewed and increasing curiosity within the subject because it starts off to play a key function in bioinformatics, e-commerce, laptop studying, safeguard, facts mining and instant cellular computing by way of the problems of effectiveness, robustness and uncertainty.
Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis: Mixed-Effects Modeling Approaches
Contains mixed-effects modeling ideas for extra strong and effective equipment This publication offers present and powerful nonparametric regression ideas for longitudinal facts research and systematically investigates the incorporation of mixed-effects modeling concepts into a number of nonparametric regression versions.
Extra info for Seismic data analysis (unoficcial translate)